众为Portfolio | 农行数据挖掘大赛公布结果:第四范式AutoML获冠军
25/11/2019

近日,由中国农业银行联合《金融电子化》杂志社举办的“雅典娜杯”数据挖掘大赛颁奖典礼在京举行。第四范式代表队(AutoXing)获得大赛第一名,并由中国农业银行行长张青松现场颁奖。

“雅典娜杯”数据挖掘大赛在参与广度和深度方面均达到了相当高的水准,吸引了超过70家金融机构、科技企业和高校的361支队伍参赛,参赛人数达到870人。大赛希望通过机器学习等方法,真正解决金融企业业务发展中面临的实际问题。比赛主题设定为贷款风险预测,每个参赛队伍需要根据贷款数据信息,建立准确的风险控制模型,预测用户未来是否会逾期还款。

大赛最终考察参赛队伍对业务场景和数据的理解,特征抽取以及高维算法建模的能力。第四范式代表队利用第四范式AutoML技术,构建包括用户基本属性、信用卡账单记录、浏览行为、银行流水等不同维度的特征,从多角度进行了特征选择,降低噪声,在保证模型稳定性的同时,通过模型融合进一步提升了模型效果,最终摘得本次大赛桂冠。

AutoML(自动机器学习)是第四范式打造的企业AI应用低门槛产品,旨在让机器自动完成建模、自动调参的工作,使整个机器学习过程更加自动化,降低对AI 科学家的依赖。自2015年起,第四范式重点聚焦在AutoML技术的前沿创新和落地应用上,以真实场景验证其能力和商业价值。目前,第四范式的众多客户已经基于AutoML产品在各个业务场景中自主构建AI应用。在本次比赛中,某股份制商业银行应用第四范式AutoML技术也取得了优异表现。

中国人民银行中国金融电子化公司党委书记、总经理张永福表示,本次大赛凝聚了业内优秀数据挖掘选手同台竞技,各家机构展现出对金融业特有的业务理解和技术储备优势,一批优秀的模型成果脱颖而出,为金融业的科技引领提供了很多优秀案例。

本文来源于第四范式公众号